Applied AI Engineer / Forward Deployed Engineer| RAG, Agents & LLMOps | JPY 15M~ + Stock Options | Tokyo Hybrid

• Identify complex enterprise problems and design AI-based technical solutions
• Rapidly validate new LLM and AI Agent approaches
• Design and build inference interfaces and Agent execution platforms
• Build production RAG systems using enterprise documents and internal databases
• Develop data pipelines for AI applications
• Build continuous LLM evaluation and benchmarking systems
• Improve output quality through prompting, fine-tuning and inference control
• Design human-in-the-loop AI workflows
• Build highly available, low-latency backend architectures
• Design systems around enterprise security requirements
• Take AI prototypes into production and continuously improve reliability and business value

• Strong backend engineering experience using Python, Go or similar languages
• Experience designing and operating systems on AWS or Google Cloud
• Hands-on experience building applications or business systems using Generative AI
• Ability to solve ambiguous technical problems through rapid hypothesis testing and iteration
• N1-equivalent Japanese proficiency for client-facing work

• Production AI Agent development experience
• RAG architecture and retrieval optimization experience
• LLM evaluation, MLOps or LLMOps experience
• Human-in-the-loop workflow design
• Experience with inference or Agent execution architecture
• Experience building enterprise systems with strict security requirements
• Strong interest in testing and adopting emerging AI technologies

• 大手企業の業務課題を整理し、生成AIを活用した解決方法を設計
• 最新のLLM・AIエージェント技術を活用した高速な仮説検証
• AIエージェントの実行基盤、推論インターフェースの設計・開発
• 社内文書やデータベースを活用したRAG環境の構築
• データパイプラインの設計・開発
• 検索精度、回答品質、AI出力品質の継続的な改善
• LLM評価用データセットや評価基盤の構築
• プロンプト設計、ファインチューニング、推論制御
• 人とAIが協調する業務ワークフローの設計
• 高可用・低遅延なバックエンドシステムの設計・開発
• セキュリティ要件を考慮した企業向けAIシステムの構築
• 本番導入後の監視、評価、継続的な改善

• Python、Goなどを用いたバックエンドシステムの設計・開発経験
• AWS、Google Cloudなどクラウド環境でのシステム構築・運用経験
• LLM・生成AIを活用したアプリケーションや業務システムの開発経験
• 曖昧で不確実性の高い課題に対し、自ら仮説を立て、検証しながら解決した経験
• 日本語能力試験N1相当の日本語力

• AIエージェントの設計・開発経験
• RAGシステムの構築・改善経験
• LLM評価、LLMOps、継続的な評価・改善基盤の構築経験
• 人による確認を組み込んだAI業務フローの設計経験
• 推論処理やAIエージェントの実行制御に関する設計経験
• 高いセキュリティ要件を伴う企業向けシステムの開発経験
• 最新の生成AI技術を自ら検証し、実装した経験

キャリア、ポジション等ご質問のある方はご連絡下さい。ぜひご連絡ください。